ايجي سبورت - كشفت دراسة أجرتها كلية كينغز لندن وشملت 23 ممارسًا للتعلم الآلي من المملكة المتحدة ومناطق أخرى، عن شعور واسع بالعجز تجاه إدماج الاستدامة البيئية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي. وأظهرت النتائج أن معظم الممارسين لا يعتبرون الأثر البيئي جزءًا من معايير الأداء، في ظل تركيز الصناعة والأوساط الأكاديمية على دقة النماذج وسرعة الابتكار.

وأشارت الدراسة، المعروضة في مؤتمر النزاهة والمساءلة والشفافية 2025 (FAccT 2025)، إلى أن استهلاك مراكز البيانات الضخم للطاقة ساهم في مضاعفة انبعاثات قطاع تكنولوجيا المعلومات خلال العقد الأخير، وأدى إلى تأخير إغلاق محطات الفحم.
ورغم توفر أدوات مثل CodeCarbon لقياس الانبعاثات الناتجة عن تدريب النماذج، فإن مسؤولية الأفراد تبقى محدودة، بينما تتحمل الشركات التقنية الكبرى العبء الأكبر.

وخلصت الدراسة إلى ضرورة دمج التفكير المستدام في جميع ممارسات الذكاء الاصطناعي عبر تغييرات ثقافية وتقنية وتشريعية تقلل الأثر البيئي لهذه التكنولوجيا.